특허 거절 데이터는 특별합니다. 특허 거절 데이터는 통상적인 인용 데이터와는 질적으로 다르며, 엄격히 구분됩니다. 통상적으로 특허 등록 공보에 나와 있는 referenced by examiner 중에 30% 정도만이 특허 거절에 사용된 심사관 인용입니다. referenced by examiner의 나머지 70%는 출원된 특허의 심사 과정에 직접 사용되지 않은 참고 성격이 강합니다.
특히, referenced by examiner는 등록된 특허에 한하여, 등록 공보에서 발생하는데 반하여, 특허 거절 데이터는 등록된 특허뿐만 아니라, 거절된 특허에서도 발생합니다.
특허 거절은 다음과 같은 장점을 가집니다. 첫째, 특허 거절은 국가 기관(특허청)이 공식적으로 생성하는 권위있는 데이터입니다. 특허 거절이라는 용어는 특허청의 공식 용어입니다.
둘째, 특허 인용보다 훨씬 더 정선된 이벤트입니다. 미국 특허청 기준, 전체 특허 인용 중 약 20%가 심사관이 인용한 것이며, 이 심사관 인용 20% 중에서, 약 30%(전체 인용의 약 6%)만이 특허 거절과 관련되어 있습니다.
셋째, 특허 인용보다 정교한 관계 데이터가 생성됩니다. 특허 거절 데이터에는 특허 요건(신규성 위반, 진보성 위반)에 따른 거절 이유, 독립항 거절 여부, non-final/final 거절 여부 등과 같은, 심사 대상 특허 Pi와 선행 인용 참증 특허 Pij 간의 다양하고 섬세한 관계 데이터가 있습니다. 한편, 인용 데이터네는 이러한 관계 데이터가 없습니다.
넷째, 특허 거절 데이터는 네트워크 데이터입니다. 특허 Pi가 심사될 때, 심사관이 특허 Pi를 거절하기 위하여 선행 인용 참증 Pij(j는 1 이상)을 부여합니다. Pi와 Pij는 모두 특허이므로, 특허 거절 데이터로, 특허 간의 거절 네트워크가 만들어 집니다. 나아가, 특허의 속성인 권리자, 발명자, 특허 분류 등이 사용되는 다양한 동종 및 이종 네트워크도 만들어 집니다. 다섯째, 특허 거절은 특허 인용보다 훨씬 더 민감하고, 시장/대중들에게 호소력 강한 특징이 있습니다. 특허 거절이라는 용어는 특허청의 공식 용어입니다. 한편, 특허 거절은 인용과는 달리, 논문 등에서는 없는 체계입니다.
특허 거절 데이터의 장점에 기반하여, 특허 거절 데이터는 다양한 활용성을 가집니다. 첫째, 기업/연구자의 기술 경쟁력에 대한 분석/비교 분석입니다. 특허 거절이라는 공신력과 권위 있는 객관적 데이터로 기업의 기술 경쟁력에 대한 신뢰성 높은 IR/홍보/설명을 할 수 있습니다
둘째, 자사의 특정 기술 영역 또는 자사 전체에 대한 특허적 리스크를 선제적으로 발굴할 수 있습니다. 자사의 특허를 다수 거절시키는 선행 특허, 그 특허의 발명자나 권리자를 식별할 수 있습니다. 이를 통해, 소극적으로는 특허 리스크 헤징 전략을 마련할 수 있게 됩니다. 한편, 적극적으로는 i) 특허 매입, ii) 인재 영입, iii) 기업에 대한 투자나 M&A, 협업을 고려할 수 있게 됩니다.
셋째, 자신의 특허 포트폴리오에 취약성 높은, 자신의 특허 포트폴리오에 의해 거절된, 후행 특허를 보유하고 있는 권리자(기업), 기술분야 및 특허를 분석할 수 있습니다. 취약성 높은 후행 기업 또는 그 기업의 기술 분야를 대상으로 라이센싱 등 특허 수익화(monetization) 타겟을 정교하게 발굴할 수 있습니다.
넷째, 자사, 경쟁사 또는 특정한 기술 분야의 임의의 특허 포트폴리오를 평가할 수 있습니다. 포트폴리오를 구성하고 있는 특허 중, 후행 특허를 다수 거절하는 특허가 좋은 특허일 것업니다. 특히, self rejection 특허(특정 기업이 보유하고 있는 특허가 그 기업의 후행 특허를 다수 거절시키는 특허) 등과 같이 자사 또는 경쟁사의 핵심 특허를 손쉽게 식별해 낼 수 있습니다.
다섯째, 이외에도 특허 거절 데이터는 데이터 취급자의 상상력에 비례하는 다양한 활용성을 가집니다.