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PatentPia가 보유하고 있는 대표적인 데이터 자산에는 i) 특허/비특허 데이터 자산, ii) 키워드/기업 등에 대한 분류 자산이 있습니다.
PatentPia는 글로벌 특허 데이터를 기반으로 한 데이터 자산을 보유하고 있습니다. 현재, 논문 및 웹 데이터 자산을 구축하고 있으며, 최종적으로는 국가별 산업-기술 정책 데이터를 기존 데이터 자산과 결합합니다.
특허 번호에 분류가 맵핑되어 있을 경우, 최종 데이터에서도 분류 맵핑 정보가 결합되어 제공됩니다.
특허별 데이터는 특허 1개당 1개가 대응되는 데이터와 n개가 대응되는 데이터가 있습니다. 특허별로 1개가 대응되는 데이터로 i) 날짜, ii) 번호, iii) 여부, (연도별)총계/측정값 등이 있습니다. 특허별로 n개가 대응되는 데이터로, i) 권리자, ii)발명자, iii) 특허 분류, iv) 각 국가별 연관 특허, v) 연관 이벤트, vi) 키워드, vii) 대리인 등이 있습니다.
특허별 서지 데이터에는 1:1 대응 데이터 뿐만 아니라, 1:n 대응되는 i) 권리자, 발명자, 대리인 등의 주체 데이터, ii) 특허 패밀리가 있는 국가 데이터 등도 포함되어 있습니다.
권리자의 경우 권리자의 기관 속성으로 i) 기업 여부, ii) 대학/연구 기관 여부, iii) NPE 여부 등이 있습니다. 권리자의 국적, 특허권자의 소재지가 tax haven 여부 등과 같은 권리자 부가 데이터도 포함되어 있습니다. 한편, 거래된 특허인 경우, 권리자도 i) 현재 권리자, ii) 직전 권리자, iii) 출원인 등으로 세분화되어 제공됩니다.
그리고, 집계 데이터로, 연도별 및 전체 i) 이벤트 데이터(거래, 소송, 심판 등), ii) 피인용수, iii) 청구항 관련, iv) 레퍼런스 관련 집계 데이터가 있습니다. 청구항 관련 집계 데이터에는 i) 공개/등록 청구항수 및 증감율, ii) 독립 청구항 수, iv) 공개/등록 시 독립 청구항의 평균적 길이/구성 요소수 및 증감율 등이 있습니다. 레퍼런스 관련 집계 데이터에는 i) 레퍼런스 총 개수, ii) 레퍼런스 중 특허수 등이 있습니다.
특허별로, 발명의 명칭, 초록, 특허 청구 범위 등 특정 필드별로 키워드 식별 및 추출합니다. 추출된 키워드에는 선택적으로 분류 정보가 포함되어 있을 수 있습니다. 키워드 분류에 대한 상세한 사항은 **[Link]**를 참조하세요.